Agent d’IA WhatsApp avec mémoire

Pour qu’il n’ait pasà tout raconter à nouveau.

Le client partage une information. L’agent d’IA l’enregistre et peut la récupérer lors d’une demande ultérieure.

Commencer gratuitement Voir en action

Nécessite un abonnement avec Flows, des connexions configurées et une exécution de test.

Une personne travaille sur un ordinateur portable dans une boutique pendant qu’une autre accueille une cliente.

Une tâche de votre entreprise

Je suis Ana. Mon vélo est un vélo de ville de taille M.

PulpoChatRéponse sur WhatsApp

Je suis Ana. Mon vélo est un vélo de ville de taille M.

WhatsAppRecevez l’information
SupabaseConsultez et enregistrez la mémoire
WhatsAppRépondez dans le chat

Réponse sur WhatsApp

Ana, j’ai noté que vous avez un vélo de ville de taille M.

Partez d’un workflow préparé

Adaptez les connexions et les données

Testez avant d’activer

Du début au résultat.

Dans cet exemple, l’information est enregistrée pour une demande ultérieure du même contact.

Le client écrit à nouveau sur WhatsApp

Agent d’IA WhatsApp avec mémoire

Je suis Ana. Mon vélo est un vélo de ville de taille M.

Dans cet exemple, l’information est enregistrée pour une demande ultérieure du même contact.

PulpoChatRéponse sur WhatsApp

Je suis Ana. Mon vélo est un vélo de ville de taille M.

WhatsAppRecevez l’information
Un message arrive sur le numéro configuré.
SupabaseConsultez et enregistrez la mémoire
Get Memory et Save Message conservent des informations pour l’agent d’IA.
WhatsAppRépondez dans le chat
Le workflow envoie la réponse de l’agent d’IA dans la conversation.

Réponse sur WhatsApp

Ana, j’ai noté que vous avez un vélo de ville de taille M.

La mémoire fournit du contexte à l’agent d’IA. Vérifiez ce qu’il enregistre et comment il distingue chaque contact.

Explorer les étapes du modèle

Le diagramme présente les nœuds et connexions du catalogue. Vérifiez leurs champs et identifiants dans l’éditeur Flows.

Ver la descripción original del catálogo

Create a customizable and versatile AI agent chatbot that has memory capacities and remembers previous conversations with customers. Train the AI agent with custom instructions and knowledge base to provide accurate and business-specific responses to customers on WhatsApp.

Le workflow est prêt. À vous de le configurer.

Connectez-vous à Pulpo, ouvrez Flows et recherchez ce modèle par son nom. Le bouton « Utiliser le modèle » charge le workflow dans l’éditeur.

Choisissez « Utiliser le modèle »
Ouvrez Flows dans votre compte et choisissez ce modèle dans le catalogue. «Chatbot Agent IA avec stockage mémoire»
Préparez ses connexions
Renseignez les identifiants, les données et les instructions pour votre tâche.
Testez le résultat
Exécutez un cas représentatif et vérifiez chaque étape avant d’activer le workflow.

Avant de commencer

Un compte et un forfait Pulpo avec Flows disponible.
Identifiants Supabase et Google Gemini ; table de mémoire préparée.
Instructions et règles pour enregistrer et récupérer les données de chaque contact.

Commencer gratuitement Voir les forfaits et les conditions

Avant d’utiliser ce modèle.

Que faut-il vérifier dans ce workflow ?

Ce modèle enregistre la mémoire des conversations ; il n’intègre pas à lui seul une base documentaire ou un relais vers l’équipe.

Que se passe-t-il après mon inscription ?

Ouvrez Flows et choisissez « Utiliser le modèle » dans le catalogue. L’inscription ouvre votre compte ; vous devrez encore configurer et tester le workflow.

Puis-je modifier les étapes ou arrêter le workflow ?

Vous pouvez modifier les nœuds et désactiver le workflow dans l’éditeur. Répétez les tests après toute modification des instructions, connexions ou données.

Les connexions externes peuvent-elles entraîner des coûts supplémentaires ?

Oui. Les modèles d’IA et les services connectés peuvent nécessiter leur propre compte, des autorisations et des frais d’utilisation. Vérifiez chaque connexion du modèle.

Choisissez la tâche dont vous avez besoin.

Voir tous les modèles